Нейро́нная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.
Развернуть Свернуть
Новости49
Курчатовский институт разработал новый метод самообучения нейронных сетей в динамической среде03 октября 2023
Инженер-физик Белоярской АЭС Григорий Дубовой получил награду за разработку программы компьютерного зрения26 сентября 2023
РАСУ расширяет научную деятельность и будет внедрять инновационные технологии на основе новых принципов и ИИ в АСУ ТП09 августа 2023
Предложен способ удешевления экспериментов физики элементарных частиц с помощью глубоких нейронных сетей27 июля 2023
Сбер и компании «Альянса в сфере искусственного интеллекта» будут развивать квантовые технологии13 июля 2023
Пять новых профилей появятся в Национальной технологической олимпиаде в 2023/2024 учебном году04 июля 2023
РФЯЦ – ВНИИТФ представил свою продукцию на XIV Международном салоне «Комплексная безопасность – 2023»05 июня 2023
Объединенный институт ядерных исследований развивает платформу для распознавания болезней растений19 апреля 2023
В Москве возможности комплексного ИИ-сервиса для лучевой диагностики расширились почти на 30% за год13 апреля 2023
Материалы и технологии литий-ионных батарей стали основой нового типа нейроморфного вычислительного устройства05 апреля 2023
Представитель НИЯУ МИФИ выступил на круглом столе по информационной безопасности в Госдуме20 марта 2023
Росатом открыл новый годичный цикл лектория Сообщества по математическому моделированию17 марта 2023
В Большом зале Президиума РАН наградили победителей Всероссийского чемпионата сочинений «Своими словами»28 февраля 2023
Появилась первая нейроморфная вычислительная система, использующая квазичастицы в качестве носителей информации16 февраля 2023
Разработан реконфигурируемый процессор ReAAP, который ускоряет в несколько раз работу технологий глубинного машинного обучения14 декабря 2022
Аспирант ТПУ Алексей Емельянов разработал математическую модель экстракции урана и плутония для проекта «Прорыв»12 сентября 2022
Нейросети помогли понять сложное взаимодействие электронов09 сентября 2022
