Эксперты МГТУ им. Н. Э. Баумана и Московского политеха представили результаты совместного исследования, доказавшего, что технологии искусственного интеллекта способны в десятки раз ускорить разработку и внедрение новых композиционных материалов. Об этом сообщили в пресс-службе Политеха.
Центр НТИ МГТУ им. Н. Э. Баумана разработал цифровую платформу, основанную на методах молекулярной химии и машинного обучения, которая предсказывает физические свойства полимеров — плотность, температуру стеклования, термического разрушения и другие характеристики. Уже сегодня она применяется для моделирования суперконструкционных термопластов, используемых в авиации и машиностроении.
«Платформа решает две ключевые задачи: прогнозирование свойств композиционных материалов и подбор состава для достижения заданных характеристик. Это позволяет значительно сократить количество опытных образцов и испытаний, а также снизить стоимость разработок в десятки раз», — отметил заместитель директора Центра НТИ МГТУ им. Н. Э. Баумана Александр Калинников.
Такой подход позволяет минимизировать риски при внедрении новых материалов и ускорить их путь от лаборатории до промышленного применения. Как подчеркнул руководитель Центра инженерных разработок Московского политеха Дмитрий Лавренов, синергия фундаментальных исследований и цифрового моделирования помогает преодолеть «долину смерти» между разработкой и внедрением технологий. Среди уже реализованных решений — гребные валы судов, корпуса беспилотников, композитные баллоны и рефлекторы для межспутниковой связи.
Интеграция ИИ в материаловедение играет важнейшую роль в обеспечении технологического суверенитета России и находит применение в стратегически значимых отраслях — аэрокосмической, авиационной, судостроительной и машиностроительной. О результатах исследований специалисты рассказали на II Международной конференции «Азовский форум развития», проходившей в Мариуполе с 1 по 3 октября.