Сразу два проекта от НИЯУ МИФИ вошли в число 22 лучших стартапов девятого сезона акселерационной программы SechenovTech от Первого московского государственного медицинского университета им. И.М. Сеченова.
Финал престижного федерального акселератора биомедицинских технологий пройдет уже 26 мая, но имена наших героев и их разработки известны уже сейчас: это мтарший преподаватель кафедры компьютерных медицинских систем (№46) инженерно-физического института биомедицины НИЯУ МИФИ Александр Отченашенко переосмысливает диагностику рака кожи, а четверокурсник Антон Москалюк создает «умный» экзоскелет, который учит пациентов ходить заново.
Молниеносная диагностика: как ИИ ищет опасные родинки
Проект Александра Отченашенко (кафедра компьютерных медицинских систем ИФИБ) — это программно-аппаратный комплекс с искусственным интеллектом, который за секунды выявляет подозрительные новообразования на коже. В арсенале разработки — портативный дерматоскоп, обеспечивающий эталонное освещение и съемку, и мощная нейросеть.
Программа анализирует снимки по сложным параметрам (асимметрия, текстура, границы) и выносит вердикт: «низкий риск», «требует внимания» или «высокий риск». Это не замена врачу, а его высокоточный цифровой ассистент.
«Искусственный интеллект не устает, не отвлекается и анализирует миллионы параметров, невидимых невооруженному глазу. Для врача, особенно без большого опыта, это колоссальная поддержка, снижающая вероятность субъективной ошибки… Чувствительность на тестовых выборках составляет 97%. Это один из ключевых показателей, он означает, что система пропускает менее 5% опасных случаев», — делился Александр с пресс-службой МИФИ.
Кстати, разработка Александра уже получила грант в 1 млн рублей как победитель конкурса «Студенческий стартап» и сейчас пилотируется в реальных клинических условиях.
Надеть скелет, чтобы встать на ноги: реабилитация под цифровым контролем
Еще один финалист — студент 4 курса Института физико-технических интеллектуальных систем (ИФТИС) Антон Москалюк. Его команда из девяти человек, пять из которых — студенты МИФИ, создаёт аппаратно-программный комплекс для контроля реабилитации «ReFlex».
На сегодняшний день готов первый работоспособный прототип, способный в реальном времени отслеживать и корректировать технику выполнения реабилитационных упражнений. Когда нога долгое время находится без движения, мышцы атрофируются, и пациенты незаметно для себя начинают хромать, перегружая здоровую конечность — а это прямой путь к новым травмам. Прототип ReFlex фиксирует малейшую асимметрию задолго до того, как она станет заметна глазу, и помогает восстановить правильный двигательный стереотип.
Технологию пока отрабатывали в лабораторных условиях, но уже в ближайший месяц стартуют первые испытания на добровольцах, а следом — тесты с участием реальных пациентов. Параллельно команда ведёт переговоры о клинических пилотах: с кафедрой спортивной реабилитации Сеченовского Университета уже выстроено рабочее взаимодействие в рамках акселерации, идёт общение и с врачами-реабилитологами сети клиник «МЕДСИ».
В планах на этот год — провести несколько этапов испытаний, запустить пилоты в клиниках и выйти на мелкосерийное производство с первыми коммерческими продажами. На финальном демодне SechenovTech Антон рассчитывает в первую очередь на экспертную валидацию плана развития, стратегии выхода в клиники и коммерциализации в сегментах B2B и B2G. Инвестиционный запрос скорректирован — команда рассматривает грант «Старт-1» в объёме 5 млн рублей на НИОКР и создание опытного образца, готового к продаже.
Битва стартапов с прицелом в 740 миллионов
В девятом сезоне SechenovTech приняли участие 436 человек со всей страны. В течение трех месяцев они превращали научные гипотезы в рыночный продукт, консультируясь с практикующими врачами. Общий объем инвестиционных запросов финалистов превысил 740 млн рублей.
Победителей назовут на финальном демодне 26 мая в предпринимательском коворкинге «переСЕЧение». Там же стартапы представят инвесторам и корпорациям. Пожелаем Александру и Антону удачи и верим, что их технологии изменят отечественную медицину!