Цифровые ассистенты (также известные как виртуальные ассистенты или AI-помощники) — это программы или сервисы на основе искусственного интеллекта, которые выполняют задачи, отвечают на вопросы и взаимодействуют с пользователем через голосовые команды или текстовый ввод. Представьте себе личного секретаря, который всегда под рукой (в вашем смартфоне, колонке или компьютере) и готов помочь с самыми разными делами. Как они работают? Их работа строится на нескольких ключевых технологиях: Распознавание речи (Automatic Speech Recognition - ASR): Ассистент преобразует ваш голосовой запрос в текст. Обработка естественного языка (Natural Language Processing - NLP): ИИ анализирует текст, чтобы понять его смысл, а не просто ключевые слова. Он определяет ваши намерения (например, "заказать пиццу" или "узнать погоду"). Выполнение задачи: На основе понятого намерения ассистент либо обращается к своей базе знаний, либо использует внешние сервисы и API (погода, карты, такси, календарь и т.д.), чтобы найти ответ или выполнить действие. Синтез речи (Text-to-Speech - TTS): Ассистент преобразует найденный ответ обратно в голосовое сообщение, чтобы дать вам ответ. Самые популярные примеры Алиса (Яндекс): Локальный российский ассистент, глубоко интегрированный в экосистему Яндекса (Поиск, Музыка, Такси, Маркет). Siri (Apple): Первопроходец на рынке, работает на устройствах Apple. Google Ассистент (Google): Известен своей мощной поисковой базой и интеграцией с сервисами Google и Android. Алексa (Amazon): Популярна благодаря умным колонкам Echo и сильна в управлении умным домом и покупками. Cortana (Microsoft): Ранее была ключевым ассистентом в Windows, сейчас её функции урезаны. Что они умеют делать? Основные функции: Управление устройствами и умным домом: "Алиса, выключи свет в гостиной", "Окей Google, установи температуру на 22 градуса". Управление медиа: "Siri, включи Chillout плейлист в Apple Music", "Алиса, поставлей фильм 'Матрица' на Кинопоиске". Поиск информации: "Какая погода завтра?", "Кто был первым президентом России?", "Какой рецепт борща?". Планирование и организация: "Напомни купить молока, когда я буду у магазина", "Запланируй встречу с Иваном на завтра в 15:00". Коммуникации: "Позвони маме", "Напиши сообщение Васе: 'Я уже выезжаю'". Навигация и транспорт: "Проложи маршрут до работы", "Вызови такси до аэропорта". Ответы на вопросы и вычисления: "Сколько будет 250 умножить на 14?", "Ты умная?". Где они "живут"? Цифровые ассистенты все больше становятся не просто приложениями, а экосистемами. Они встроены в: Смартфоны и планшеты Умные колонки и дисплеи Компьютеры и операционные системы Умные часы и фитнес-браслеты Телевизоры и медиасистемы Автомобили Будущее и проблемы Прогресс: Ассистенты становятся все более "проактивными". Они учатся на ваших привычках и могут сами предлагать помощь: "Похоже, ты собираешься на работу, пробки на твоем маршруте, выехать на 10 минут раньше?". Контекстное понимание: Они начинают лучше понимать многошаговые команды и контекст разговора. Персонализация: Чем больше вы используете ассистента, тем лучше он узнает ваши предпочтения и манеру речи. Главная проблема — Конфиденциальность: Поскольку ассистенты всегда "слушают" (ожидая команды активации, например, "Окей, Google"), возникает вопрос о том, куда попадают эти записи и как они используются. Крупные компании постоянно работают над улучшением защиты данных. Итог: Цифровые ассистенты — это мощный интерфейс между человеком и технологиями, призванный сделать взаимодействие с цифровым миром более естественным, голосовым и бесшовным. Они эволюционируют от простых исполнителей команд в настоящих "компаньонов", помогающих управлять нашей повседневной жизнью.

Обеспечивает коммерческий учёт электроэнергии (мощности).

Российское научно-исследовательское судно, построенное в 1987 году на верфях города Раума (Финляндия) по заказу СССР и названное в честь академика АН СССР героя Советского Союза Е. К. Фёдорова, работавшего на первой советской дрейфующей станции «Северный полюс-1».

Изделие, представляющее собой оболочку для сухого хранения и транспортировки отработавшего ядерного топлива реакторов РБМК в виде пучка ТВЭЛов (ПТ). Ампула применяется: * в отделениях разделки отработавших тепловыделяющих сборок (ОТВС) РБМК-1000 на АЭС; * в составе транспортного упаковочного комплекта (ТУК) или упаковочного комплекта хранения (УКХ); * на комбинатах по переработке ОЯТ. Технические характеристики * Класс безопасности: 2Н * Грузоподъемность, кг, не более: 110 * Масса пучка ТВЭЛов, размещаемого в ампуле, кг: 80 * Назначенный срок службы Ампулы ПТ с пучком ТВЭЛов, лет: 50 * Максимальная температура стенок Ампулы ПТ при хранении с пучком ТВЭЛов, 0С: 300 * Гарантийный срок, лет: 24 * Сейсмоустойчивость, балл: 7 * Длина, мм, не более: 3893 * Масса, кг, не более: 29

Для каждого аромата кварка существует соответствующий тип античастицы, известный как антикварк, который отличается от кварка только тем, что некоторые его свойства (например, электрический заряд) имеют одинаковую величину, но противоположный знак.

АтомРеверс – это совокупность инженерных решений для воспроизведения и оптимизации существующих деталей, узлов, агрегатов и машин. Подобный подход позволяет быстро и качественно воспроизводить имеющиеся технологии, модернизировать их и создавать новые Технология АтомРеверс сочетает в себе классический реверс-инжиниринг с возможностями проведения цифровых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, что позволяет не только воспроизводить, но и создавать усовершенствованные версии изделий. Обладая значительной научной базой и собственными разработками в проведении цифровых научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, АтомРеверс подразумевает оказание услуг обратного инжиниринга полного цикла: от изучения объекта копирования до создания цифрового двойника, предсказания его поведения в различных условиях и изготовления опытных образцов и серийных изделий. Продукт входит в цифровой портфель «Росатома». Наработанный опыт позволяет находить быстрое решение типовых задач, а также индивидуальный подход для решения уникальных запросов. Крупнейшие в России производственные мощности на основе полученных данных обеспечивают возможность воспроизводства широкого спектра изделий. С помощью АтомРеверс можно усовершенствовать и оптимизировать конструкцию оборудования, изготовить опытные образцы и поставить их на потоковое производство. При дополнительном подключении производимого оборудования к системе предиктивной аналитики AtomMindexternal link, opens in a new tab, становится возможным осуществлять мониторинг технического состояния оборудования, предсказывать его выход из строя, планировать комплексный ремонт для предотвращения простоев и убытков. Цифровой двойник – полный аналог изделия в цифровой среде, к которому могут быть применены те же физические процессы, что и к реальному прототипу, включая гидрогазодинамику, температурные режимы, прочностные изменения. С помощью цифрового двойника можно провести испытания нового оборудования, изделия и их модификаций, а также значительно снизить расходы на физическое прототипирование. Цифровые двойники являются инструментом усовершенствования различных процессов производства. АтомРеверс – это самый быстрый и эффективный путь поддержания текущих технологических мощностей, а также наращивания и освоения новых.

Решение «Атом.Контент» повторяет объектную модель и систему классов OpenText Documentum. Есть возможности для использования платформы на внешнем рынке, в этом случае Госкорпорация будет выступать в роли вендора отечественного ПО. Таким образом, российские организации получают возможность использовать «Атом.Контент» как технологическую основу на своих проектах и перейти от старых разработок к использованию современных российских решений.