Тематики

«ТОРЭКС» – это масштабный цифровой проект Росэнергоатома, интегрированный с другими ИТ-ресурсами и охватывающий все ключевые технологические и бизнес-процессы, связанные с эксплуатацией АЭС. «ТОРЭКС» делает прозрачным процесс планирования и выполнения ремонтов, позволяет управлять потребностью в запасных частях, планировать затраты на ремонт, управлять ресурсами. Сегодня «ТОРЭКС» позволяет осуществлять сбор данных об оборудовании, контролировать производство, оптимизировать производственные процессы, освободить работников от рутинных функций, сократить время на согласование ремонтной и оперативной документации, планировать затраты и управлять ресурсами.

Миссия Акселератора "Mission: Talent" – создать Команду единомышленников – носителей перспективных идей, лучших образовательных технологий и практик, выявить Амбассадоров, готовых представлять Росатом и Россию в глобальном сообществе профессионалов.

Бу́нкер — хорошо укреплённое защитное или оборонительное сооружение, чаще всего подземное.

Подкаст о технологиях и людях, которые их создают. Мы говорим о самых интересных технических и инженерных проектах, простыми словами объясняем принцип работы современных и не очень технологий, а также раскрываем всю многогранность инженерного процесса. В каждом выпуске студент НИЯУ МИФИ Александр Никоноров встречается с инженерами, физиками и лириками, чтобы обсудить, как технологии влияют на наш мир, и как мир влияет на технологии. https://podcast.mephi.ru/

Цифровые ассистенты (также известные как виртуальные ассистенты или AI-помощники) — это программы или сервисы на основе искусственного интеллекта, которые выполняют задачи, отвечают на вопросы и взаимодействуют с пользователем через голосовые команды или текстовый ввод. Представьте себе личного секретаря, который всегда под рукой (в вашем смартфоне, колонке или компьютере) и готов помочь с самыми разными делами. Как они работают? Их работа строится на нескольких ключевых технологиях: Распознавание речи (Automatic Speech Recognition - ASR): Ассистент преобразует ваш голосовой запрос в текст. Обработка естественного языка (Natural Language Processing - NLP): ИИ анализирует текст, чтобы понять его смысл, а не просто ключевые слова. Он определяет ваши намерения (например, "заказать пиццу" или "узнать погоду"). Выполнение задачи: На основе понятого намерения ассистент либо обращается к своей базе знаний, либо использует внешние сервисы и API (погода, карты, такси, календарь и т.д.), чтобы найти ответ или выполнить действие. Синтез речи (Text-to-Speech - TTS): Ассистент преобразует найденный ответ обратно в голосовое сообщение, чтобы дать вам ответ. Самые популярные примеры Алиса (Яндекс): Локальный российский ассистент, глубоко интегрированный в экосистему Яндекса (Поиск, Музыка, Такси, Маркет). Siri (Apple): Первопроходец на рынке, работает на устройствах Apple. Google Ассистент (Google): Известен своей мощной поисковой базой и интеграцией с сервисами Google и Android. Алексa (Amazon): Популярна благодаря умным колонкам Echo и сильна в управлении умным домом и покупками. Cortana (Microsoft): Ранее была ключевым ассистентом в Windows, сейчас её функции урезаны. Что они умеют делать? Основные функции: Управление устройствами и умным домом: "Алиса, выключи свет в гостиной", "Окей Google, установи температуру на 22 градуса". Управление медиа: "Siri, включи Chillout плейлист в Apple Music", "Алиса, поставлей фильм 'Матрица' на Кинопоиске". Поиск информации: "Какая погода завтра?", "Кто был первым президентом России?", "Какой рецепт борща?". Планирование и организация: "Напомни купить молока, когда я буду у магазина", "Запланируй встречу с Иваном на завтра в 15:00". Коммуникации: "Позвони маме", "Напиши сообщение Васе: 'Я уже выезжаю'". Навигация и транспорт: "Проложи маршрут до работы", "Вызови такси до аэропорта". Ответы на вопросы и вычисления: "Сколько будет 250 умножить на 14?", "Ты умная?". Где они "живут"? Цифровые ассистенты все больше становятся не просто приложениями, а экосистемами. Они встроены в: Смартфоны и планшеты Умные колонки и дисплеи Компьютеры и операционные системы Умные часы и фитнес-браслеты Телевизоры и медиасистемы Автомобили Будущее и проблемы Прогресс: Ассистенты становятся все более "проактивными". Они учатся на ваших привычках и могут сами предлагать помощь: "Похоже, ты собираешься на работу, пробки на твоем маршруте, выехать на 10 минут раньше?". Контекстное понимание: Они начинают лучше понимать многошаговые команды и контекст разговора. Персонализация: Чем больше вы используете ассистента, тем лучше он узнает ваши предпочтения и манеру речи. Главная проблема — Конфиденциальность: Поскольку ассистенты всегда "слушают" (ожидая команды активации, например, "Окей, Google"), возникает вопрос о том, куда попадают эти записи и как они используются. Крупные компании постоянно работают над улучшением защиты данных. Итог: Цифровые ассистенты — это мощный интерфейс между человеком и технологиями, призванный сделать взаимодействие с цифровым миром более естественным, голосовым и бесшовным. Они эволюционируют от простых исполнителей команд в настоящих "компаньонов", помогающих управлять нашей повседневной жизнью.

DIII-D is a tokamak that has been operated since the late 1980s by General Atomics (GA) in San Diego, USA, for the U.S. Department of Energy. The DIII-D National Fusion Facility is part of the ongoing effort to achieve magnetically confined fusion. The mission of the DIII-D Research Program is to establish the scientific basis for the optimization of the tokamak approach to fusion energy production. DIII-D was built on the basis of the earlier Doublet III, the third in a series of machines built at GA to experiment with tokamaks having non-circular plasma cross sections. This work demonstrated that certain shapes strongly suppressed a variety of instabilities in the plasma, which led to much higher plasma pressure and performance. DIII-D is so-named because the plasma is shaped like the letter D, a shaping that is now widely used on modern designs, and has led to the class of machines known as "advanced tokamaks." Advanced tokamaks are characterized by operation at high plasma β through strong plasma shaping, active control of various plasma instabilities, and achievement of steady-state current and pressure profiles that produce high energy confinement for high fusion gain (ratio of fusion power to heating power). DIII-D is one of two large magnetic fusion experiments in the U.S. (the other being NSTX-U at PPPL) supported by the U.S. Department of Energy Office of Science. The program is focusing on R&D for pursuing steady-state advanced tokamak operation and supporting design and operation of the ITER experiment now under construction in France. ITER is designed to demonstrate a self-sustained burning plasma that will produce 10 times as much energy from fusion reactions as it requires for heating.

Слесарь — специалист по механической ручной обработке металлов и изделий из них, включая операции по их сборке, разборке и ремонту на производстве или в быту.