Международная группа ученых, возглавляемая исследователем из Манчестерского университета, в своей недавней публикации разработала новый подход к ИИ (искусственному интеллекту) для перевода терминологии технической астрономии на простой и понятный английский язык.
Новое исследование является результатом международного сотрудничества RGZ EMU (Radio Galaxy Zoo EMU) и переводит язык радиоастрономии со специфических терминов на простые английские термины.
Статья опубликована в журнале Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
В астрономии техническая терминология используется для описания конкретных идей эффективными способами, которые легко понятны профессиональным астрономам. Однако эта же терминология также может стать препятствием для привлечения неспециалистов. Сотрудничество RGZ EMU создает проект на гражданской научной платформе Zooniverse, которая обращается к общественности за помощью в описании и категоризации галактик, полученных с помощью радиотелескопов.
В последнее время значительные усовершенствования радиотелескопов по всему миру позволяют обнаруживать все больше и больше радиогалактик, что не только делает невозможным для профессиональных астрономов рассматривать каждую из них в отдельности и классифицировать ее, но и вводит новые вариации, которые еще не были зафиксированы. Вместо того, чтобы пытаться изобретать все больше и больше новой технической терминологии для различных типов радиогалактик и обучать людей распознавать их, команда RGZ EMU увидела другой путь продвижения вперед, который позволил бы гражданским ученым более полно участвовать в их исследовательском проекте.
RGZ EMU сначала попросила экспертов описать подборку радиогалактик техническими терминами, а затем неспециалисты описали ее на простом английском языке. Используя ИИ ученые создали простые описания, которые содержали наибольшую научную информацию. Теперь их может использовать любой желающий вообще без какой-либо специальной подготовки для характеристики радиогалактик. Эта работа будет иметь решающее значение не только для проекта RGZ EMU, но и во многих других ситуациях, где упрощенный язык может ускорить исследования, сотрудничество и коммуникацию.
Эта работа была проведена исследователями из Великобритании, Китая, Германии, США, Нидерландов, Австралии, Мексики и Пакистана. Все данные, код и результаты доступны онлайн.