Искусственный интеллект помог разработать серию перспективных проектов детекторов гравитационных волн, которые могут превзойти существующие аналоги и открыть новые горизонты в изучении космоса. Разработанная алгоритмом Urania система озадачила ученых необычными решениями, часть из которых пока остается загадкой.
Urania — ИИ, созданный командой доктора Марио Кренна из лаборатории Artificial Scientist Lab Института науки о свете Макса Планка, предложил несколько инновационных конструкций детекторов. В отличие от традиционных подходов, основанных на идеях, предсказанных Эйнштейном еще в 1916 году, искусственный интеллект сгенерировал совершенно новые схемы, некоторые из которых, по словам исследователей, пока не поддаются полному пониманию.
Гравитационные волны, впервые зарегистрированные в 2016 году проектом LIGO, представляют собой колебания пространства-времени, вызванные катастрофическими событиями во Вселенной, такими как слияние черных дыр. Совместно с учеными LIGO команда Кренна использовала ИИ для поиска более эффективных методов их обнаружения. Urania оптимизировала параметры интерферометрических детекторов, значительно повысив их чувствительность и расширив диапазон обнаруживаемых сигналов. Особый интерес вызывают необычные конструкции, предложенные алгоритмом. Хотя часть из них основана на известных принципах, другие выглядят настолько нестандартно, что их практическое применение пока остается под вопросом. Тем не менее, некоторые решения Urania уже демонстрируют превосходство над лучшими современными проектами.
«После примерно двух лет разработки и работы наших алгоритмов ИИ мы обнаружили десятки новых решений, которые, похоже, лучше, чем экспериментальные чертежи ученых-людей», — отметил Кренн.
Для продвижения исследований команда опубликовала 50 наиболее эффективных проектов в открытом доступе, создав так называемый «Зоопарк детекторов». Однако многие из «трюков», использованных ИИ при их создании, пока остаются загадкой.
«Мы вступаем в эпоху, когда машины способны находить сверхчеловеческие решения в науке, а людям остается лишь интерпретировать их», — подчеркнул Кренн.