С 7 по 11 октября в Лаборатории информационных технологий им. М.Г. Мещерякова проходилаОсенняя IT школа ОИЯИ. Мероприятие является первым этапом в серии Школ по информационным технологиям ОИЯИ, главной целью которых является вовлечение молодых специалистов в решение задач ОИЯИ с применением высокопроизводительных и распределенных вычислений, методов и алгоритмов анализа данных, современных информационных технологий. В Осенней школе приняли участие более 50 студентов из 11 университетов России, в том числе из вузов, где действуют информационные центры Института.
На Школе ученые прочитали общие лекции для студентов. Научный руководитель ЛИТ Владимир Кореньков представил слушателям доклад об IT-инфраструктуре ОИЯИ и основных проектах, реализуемых ЛИТ. Особое внимание было уделено истории развития IT, в том числе созданию и развитию распределенных систем, а также методам и технологиям обработки данных в гетерогенных вычислительных средах. Директор ЛИТ Сергей Шматов рассказал о наиболее актуальных в настоящее время задачах в области физики высоких энергий, включая анализ данных. Директор Лаборатории радиационной биологии ОИЯИ Александр Бугай выступил с докладом, отражающим ключевую роль информационных технологий в развитии наук о жизни, в частности в задачах, решаемых в ЛРБ. Слушатели узнали о возможностях для студентов из лекции об образовательных программах Института от директора Учебно-научного центра ОИЯИ Дмитрия Каманина.
Научную программу дополнили лекции приглашенных специалистов. Заведующий кафедрой компьютерного моделирования и многопроцессорных систем Санкт-Петербургского государственного университета, профессор Александр Дегтярев рассказал о процессе создания, развития и использования виртуальной лаборатории для обеспечения высокопроизводительных вычислений. Лекцию о новых методах хранения информации для больших данных прочитал профессор кафедры фундаментальной информатики и распределенных систем СПбГУ Александр Богданов.
Также прозвучали лекции профессора кафедры информационной безопасности Московского государственного университета им. М. В. Ломоносова, заведующего Лабораторией открытых информационных технологий Владимира Сухомлина, посвященные международным стандартам и базовым курсам подготовки ИТ-специалистов. Заместитель директора филиала МГУ в городе Дубна Александр Ольшевский рассказал про магистерские программы и их особенности, о правилах приема и процессе обучения в филиале. С рабочим визитом посетил ОИЯИ заведующий кафедрой системного программирования Южно-Уральского государственного университета профессор Леонид Соколинский, который рассказал о популярном в настоящее время методе глубокого обучения с подкреплением.
Программа Школы была разделена на несколько тематических блоков. В рамках научного направления «Распределенные и высокопроизводительные вычисления для подготовки, реализации и поддержки экспериментальных и теоретических исследований, проводимых в рамках крупных инфраструктурных проектов ОИЯИ» студентам прочитали лекции ученые ОИЯИ, представители коллабораций экспериментов комплекса NICA, флагманского проекта ОИЯИ: Олег Рогачевский (ЛФВЭ) и Артем Петросян (ЛИТ).
Научное направление «Математическое моделирование, численные методы и алгоритмы для решения задач ОИЯИ» было представлено лекциями Юрия Калиновского (ЛИТ), Елены Земляной (ЛИТ), Александра Гусева (ЛИТ), Илхома Рахмонова (ЛТФ). Группа по гетерогенным вычислениям HybriLIT во главе с Оксаной Стрельцовой провела практическое занятие, в ходе которого студенты научились использовать инструментарий на основе Python-библиотек и экосистемы Jupyter в решении научных и прикладных задач.
В программу блока по научному направлению «Современные методы и технологии обработки и анализа информации» вошли лекции и мастер-классы. Профессор, главный научный сотрудник ЛИТ, ученый, который стоял у истоков создания и использования алгоритмов машинного обучения в ОИЯИ, Геннадий Ососков поделился опытом применения различных методов в задачах физики высоких энергий. Лекцию о машинном обучении в задачах обработки и анализа информации, в частности решаемых в ЛИТ, прочитал Александр Ужинский. Об актуальных задачах в рамках компьютерного моделирования радиационных условий на ускорительном комплексе NICA рассказал Константин Чижов. Заведующий кафедрой Анализа конкурентных систем Научно-исследовательского ядерного университета (НИЯУ «МИФИ») Алексей Артамонов рассказал о практическом применении методов и алгоритмов аналитики больших данных, а ассистенты кафедры Евгений Антонов, Михаил Улизко и Руфина Тукумбетова продемонстрировали студентам возможности программных средств обработки, хранения и визуализации данных.
Отдельный тематический блок был посвящен Цифровой экосистеме ОИЯИ. Сотрудники ЛИТ Сергей Белов, Алексей Приходько, Константин Лукьянов, Ирина Филозова рассказали слушателям о разработке системы, объединяющей различные информационно-функциональные модули научной, организационной, административной и сервисной деятельности Института; продемонстрировали функциональные особенности разрабатываемой системы и представили задачи, которые необходимо решать при создании и развитии веб-сайтов и веб-сервисов ОИЯИ.
Про поддержку и развитие Многофункционального информационно-вычислительного комплекса (МИВК) ОИЯИ прочитала лекцию заместитель научного руководителя ЛИТ Татьяна Стриж. Валерий Мицын (ЛИТ) представил актуальные задачи настройки и тестирования различных компонент МИВК. О распределенных иерархических системах хранения данных рассказал Александр Мойбенко (ЛИТ).
Новое научное направление Школы «Инженерная инфраструктура: автоматизация и мониторинг» представили сотрудники Алексей Воронцов (ЛИТ), Алексей Голунов (ЛИТ), Иван Кашунин (ЛИТ) и Александр Голунов (ЛФВЭ).
Гости школы поучаствовали в Хакатонах по математическому моделированию и аналитике больших данных. На Хакатоне по математическому моделированию Илхом Рахмонов и Оксана Стрельцова поставили перед студентами задачу по разработке параллельной реализации алгоритма на языке программирования Python для исследования стабильных состояний джозефсоновского перехода сверхпроводник/ферромагнетик/сверхпроводник на поверхности трехмерного топологического изолятора. Соревнование проводилось при поддержке группы по гетерогенным вычислениям HybriLIT. Организаторы отметили высокую активность студентов и множество оригинальных решений.
Гран-при Хакатона по математическому моделированию за самый лучший и оригинальный алгоритм получил студент 1 курса магистратуры Томского политехнического университета (ТПУ) Врублевский Дмитрий.
Перечень призёров доступен на сайте ОИЯИ по ссылке ниже.
