Компания CYBERSTEEL — ведущий российский производитель высокотехнологичных бесшовных труб из нержавеющей стали — внедрила системы на основе искусственного интеллекта и машинного зрения стоимостью более 16 млн рублей. Они уже прошли тестирование и применяются на производстве для автоматизации контроля и учета готовой продукции, а также измерения длины труб.
На складе готовой продукции система компьютерного зрения полностью отслеживает количество труб в пакете перед упаковкой и отправкой клиенту, передавая данные в единую цифровую базу компании. Фотофиксация каждой отгруженной партии обеспечивает заказчику прозрачность и надежность клиентского сервиса. На участке контроля продукции внедрена система автоматического измерения длины: камера перемещается вдоль трубы, сканируя её, а результаты автоматически передаются в MES. Решение заменило ручные замеры рулеткой, исключив человеческий фактор, а также обеспечило высокую точность и сокращение времени операции в 4 раза.
Кроме этого, в компании запущена корпоративная нейросеть AI.CYBERSTEEL для упрощения рутинных задач сотрудников, развернутая на внутренних серверах для безопасности конфиденциальной информации и внутренних разработок R&D-центра CYBER LAB.
Директор по информационным технологиям CYBERSTEEL Антон Филиппов:
«Сегодня в металлургии выигрывают те компании, которые уже интегрировали искусственный интеллект во все ключевые бизнес-процессы. В отличие от большинства игроков рынка, которые используют общие LLM-модели как надстройку, мы проводим глубинную интеграцию ИИ в ядро ERP и MES. Наши модели обучаются на уникальной выборке внутренних кейсов компании, что позволяет ИИ не просто генерировать ответы, а предсказывать отклонения в процессах. В следующем квартале мы планируем продолжать развитие ИИ в трех направлениях: аналитика данных, обработка запросов и машинное зрение в производственных процессах».
Одна из инициатив которая уже успешно прошла этап прототипирования — система предиктивного контроля технологии термообработки на базе ИИ. Она позволяет собрать массив данных о нормативных и фактических режимах термообработки каждой партии труб, результатов физико-механических испытаний и на основании взаимосвязи между ними заранее выявить возможные отклонения по качеству продукции.
Напомним, ранее компания внедрила MES-систему управления производственными процессами, которая позволяет увеличить объём производства за счёт оптимизации загрузки мощностей, сократить длительность производственного цикла и уровень незавершённого производства, а также повысить качество продукции и точность исполнения сроков заказов.
