В Москве завершила работу VII ежегодная научно-практическая конференция «АтомСтройСтандарт-2026», организованная саморегулируемыми организациями (СРО) атомной отрасли. Мероприятие, традиционно посвященное актуальным задачам развития проектно-строительного комплекса, в этом году было целиком сфокусировано на внедрении технологий искусственного интеллекта в строительство и эксплуатацию объектов атомной энергетики.
Интерес участников и прессы вызвал доклад младшего научного сотрудника Института интеллектуальных кибернетических систем НИЯУ МИФИ, аналитика Исследовательского центра искусственного интеллекта НИЯУ МИФИ, Александра Коваленко. Выступление молодого ученого было посвящено реальному проекту на стыке энергетики и IT — анализу аварийных сигналов в электросетях с помощью ИИ.
От осциллограмм к интеллекту
Как пояснил Александр Коваленко, проблема, над которой работает его команда, знакома любому энергетику. При срабатывании защитной автоматики на подстанциях записываются данные с датчиков — так называемые осциллограммы. В классическом варианте эти файлы нужно переносить на съемный носитель, везти в офис и вручную анализировать, чтобы понять причину аварии. Этот процесс занимает часы и даже дни.
В совместной лаборатории НИЯУ МИФИ и Иноститута искусственного интеллекта AIRI разрабатывается подход, который позволяет проводить диагностику за доли секунды прямо на периферийных устройствах, установленных на узлах сети. То есть диагностика происходит в режиме онлайн.
Суть решения — каскадная архитектура нейросетей. Первый уровень — «легковесные» модели, которые мгновенно детектируют высокочастотные аномалии. Второй — более «тяжеловесные» алгоритмы, которые тщательно размечают временные метки на осциллограмме. В перспективе исследователи планируют подключить языковые модели, которые будут автоматически составлять отчеты: на каком участке произошла авария, какова тип неисправности и какие действия следует предпринять.
Образование через реальные задачи
Особый акцент в проекте сделан на образовательной составляющей. По словам Коваленко, проект стал возможен благодаря партнерству трех организаций: НИЯУ МИФИ, Института искусственного интеллекта AIRI и Ивановского государственного энергетического университета (ИГЭУ). Именно у коллег из ИГЭУ были реальные данные и насущная задача.
«Многие студенты прошли в рамках своих дипломных работ через наш проект, — подчеркнул ученый. — Эти работы накопились, и в итоге мы пришли к целостной концепции, которая может стать реальным прототипом промышленного решения».
Александр Коваленко отметил, что работа с реальными, «живыми» датасетами, а не синтетическими примерами из интернета, дает студентам бесценный опыт. Постоянные созвоны с заказчиком, обсуждение неочевидных нюансов применения ИИ в энергетике — все это формирует инженеров нового поколения, готовых к реальным вызовам.
Взгляд в будущее
Стоит отметить, что НИЯУ МИФИ является не просто академическим институтом, но и активным участником отраслевого саморегулирования. Выпускники университета трудятся на строительстве новых атомных объектов, а само учебное заведение входит в состав двух ключевых СРО — «Союзатомпроект» и «Союзатомстрой». Это членство позволяет вузу напрямую влиять на стандарты в проектировании и строительстве, а также оперативно внедрять в учебный процесс самые передовые требования отрасли.
Доклад Александра Коваленко не был случайностью- он вполне ложился в тот контекст в котором проходила конференция. Выступая на пленарном заседании конференции, директор Института системного программирования РАН, академик Арутюн Аветисян, рассказал о важнейших трендах современного строительства – цифровизации и переходе к машинно-интерпретируемым форматам (например, IDS++), что может сократить сроки проектирования на 10–20%.
Однако именно пример Александра Коваленко и его студентов показывает, как ИИ из теоретической области переходит в практическую плоскость. Конференция «АтомСтройСтандарт-2026» еще раз подтвердила: искусственный интеллект в атомной отрасли — это уже не тема для дискуссий, а рабочий инструмент строителя и энергетика. А молодые ученые, вооруженные нейросетями, сегодня решают задачи, которые еще вчера требовали долгих часов рутинного труда.