Региональный научно-образовательный центр «Искусственный интеллект и анализ больших данных» НГТУ им. Р. Е. Алексеева разработал интеллектуальную систему многокамерного мониторинга для промышленных предприятий, включая объекты атомного машиностроения и атомные станции.
Система решает задачи автоматизированного контроля за перемещением персонала, транспортных средств, а также мониторинга состояния оборудования в режиме реального времени. Разработка ориентирована на предприятия критической инфраструктуры с повышенными требованиями к безопасности, но может быть адаптирована для любых крупных производств, где важно контролировать соблюдение технологических процессов и оперативно выявлять нарушения.
Многокамерная система видеоаналитики основана на технологиях искусственного интеллекта, машинного зрения и анализа больших данных. Она позволяет фиксировать местоположение сотрудников и отслеживать их перемещение по территории предприятия, контролировать соблюдение норм промышленной безопасности, автоматически отслеживать перемещение транспортных средств, идентифицировать их по номерным знакам и сопоставлять с маршрутными листами, а также выявлять аномальные ситуации. Например, нахождение посторонних в запрещенных зонах, несанкционированные действия, задымление, утечки и т.д.
Система интегрируется в существующие системы управления предприятием, минимизируя влияние человеческого фактора и повышая уровень промышленной безопасности. Все алгоритмы и программные решения полностью разработаны нижегородскими специалистами, без использования зарубежных компонентов.
Руководитель центра «Искусственный интеллект и анализ больших данных» Мираббас Багиров рассказал, что на первом этапе система была протестирована в условиях университета на базе внутренних многокамерных систем видеонаблюдения, а также с участием сотрудников НГТУ. На основе этих тестов создан экспериментальный образец, который затем прошел успешную апробацию на объектах атомного машиностроения, нефтяной промышленности и в интеллектуальной транспортной системе региона.
В настоящее время система проходит пилотное тестирование на одном из предприятий атомного машиностроения в России. После завершения сертификации разработка войдет в реестр отечественного программного обеспечения и получит статус промышленного решения для работы на критических объектах.
«Система делит территорию на зоны с различным уровнем доступа и в режиме реального времени отслеживает, чтобы в каждой зоне находились только те сотрудники, которым разрешено в ней работать. При этом система умеет учитывать множество факторов: от анализа лица и одежды до траекторий движения и поведенческих особенностей. Даже попытки обойти контроль, переодевшись или сменив маршрут, не позволят скрыться от алгоритмов», — отметил Мираббас Багиров.
Еще одним важным направлением работы стала автоматизация контроля за транспортом. Алгоритмы системы могут отслеживать перемещение транспортных средств по территории предприятия, фиксировать номера машин, контролировать соблюдение маршрутов. Кроме того, в ходе испытаний в городской среде было показано, что система способна решать задачи оптимизации дорожного движения, в том числе регулирования работы светофоров на основе анализа транспортных потоков.