Интеграцию искусственного интеллекта в корпоративные системы управления знаниями в сфере ТЭК обсудили на конференции «Цифровая индустрия промышленной России» (ЦИПР).
Представители крупных технологических и энергетических компаний поделились опытом внедрения различных систем на базе ИИ и эффективного использования научных знаний в промышленности. Модераторами мероприятия выступили заместитель генерального директора РЭА Минэнерго России Константин Воробьев и исполнительный директор компании INVENTORUS Рустам Хафизов.
Представитель Агентства подчеркнул, что использование генеративного ИИ в топливно-энергетическом комплексе имеет ряд особенностей, включая обеспечение полной безопасности данных и использования ИИ-моделей строго в закрытом корпоративном контуре, а также необходимость верификации информации человеком-экспертом.
В ходе своего выступления Директор по стратегическому развитию INVENTORUS Антон Маевский отметил, что требуется переход от простого хранения информации к ее связанности и использованию уже в качестве структурированных знаний. По мнению спикера, важно объединять внутренний опыт компании с внешними отраслевыми данными. Вместе с тем применение ИИ в системе управления знаниями позволяет настроить оперативный поиск нужной информации и получить доступ к результатам исследований, тем самым ускоряя работу аналитика без снижения ее качества.
Три главные составляющие систем управления знаниями выделил вице-президент Ассоциации менеджеров по управлению знаниями КМ-альянс Владимир Лещенко. В их числе ‒ проверка уникальности инноваций на уровне патентного и научно-технического ландшафтов, что способствует повышению качества исследований и снижению издержек на внешний консалтинг. Помимо этого, необходимы обучение на ошибках в процессе эксплуатации, а также передача знаний и патентование собственных разработок.
Поднимая тему обучения ИИ-моделей, заместитель генерального директора по цифровой трансформации Научно-исследовательского института карбамида Павел Колодеца отметил, что для их эффективной работы искусственный интеллект должен учиться на разных примерах и ситуациях, в том числе выходящих за пределы нормальных режимов работы производства.
В свою очередь директор по AI-продуктам VK Tech Роман Статюгин и старший управляющий директор блока «Технологическое развитие» технологического бизнеса Сбербанка Андрей Кутуков рассказали о проектах по агрегированию ценных данных из корпоративных чатов, созданию и обучению ИИ-агентов, автоматизации процессов, которые могут быть применимы и в области ТЭК.
