24 марта на АЭС «Ниндэ» была введена в эксплуатацию интеллектуальная система предотвращения лесных пожаров, что знаменует собой переход станции в области защиты линий электропередачи от лесных пожаров на новый этап цифровой трансформации, основанной на управлении данными, интеллектуальном восприятии и реагировании по замкнутому циклу.
Данная система, использующая новейшие информационные технологии, создает интеллектуальный «противопожарный барьер», охватывающий всю территорию, обеспечивая точность и высокую эффективность. Она реализует интеграцию мониторинга, предупреждения и управления лесными пожарами на нескольких уровнях — «дальнем, среднем, ближнем» и «высоком, среднем, низком» — и всесторонне укрепляет устойчивость и защищенность энергетической инфраструктуры.
Система мониторинга и раннего предупреждения на «дальнем уровне» опирается на технологию группировки из нескольких спутников, обеспечивая круглосуточное, высокочастотное динамическое обнаружение очагов пожаров. Благодаря скоординированной работе 18 действующих спутников каждые 10 минут проводится сканирование всей территории, формируется сеть восприятия лесных пожаров с высоким пространственно-временным разрешением, с особым акцентом на покрытие коридоров основных линий электропередачи напряжением 500 кВ и 220 кВ АЭС «Ниндэ». На «среднем уровне» используются беспилотные летательные аппараты (БПЛА) для регулярного патрулирования по заданным маршрутам. На «ближнем уровне» применяется видеонаблюдение с командных точек, а также интеллектуальный механизм распознавания пожаров на основе искусственного интеллекта для определения местоположения очагов, направления распространения и интенсивности теплового излучения в реальном времени, что позволяет предотвратить отключение оборудования и остановку линий из-за лесных пожаров, создавая прочный цифровой барьер для безопасной работы энергосистемы.
На уровне сбора данных система глубоко интегрирует технологию высококачественной двухспектральной визуализации и алгоритмы глубокого обучения периферийного ИИ. Она оснащена интеллектуальными терминалами мониторинга со способностью формирования изображения при сверхслабом освещении, что обеспечивает стабильное распознавание и точное позиционирование в сложных условиях, таких как ночь, туман и плохая освещенность. Точность обнаружения очагов пожаров стабильно превышает 99%, что значительно повышает способность выявлять риски в сложных условиях и способствует переходу от традиционного ручного патрулирования к автоматизированному и интеллектуальному мониторингу.
На управленческом уровне система построена на основе информационной платформы, использующей технологию цифровых двойников (Digital Twin), охватывающую все элементы. Она динамически отображает время возникновения очага, точные географические координаты, номера соответствующих опор, распределение окружающей растительности и историю предыдущих пожаров, а также автоматически генерирует структурированные аналитические отчеты, предоставляя отслеживаемую и количественную поддержку данных для принятия эксплуатационных решений. Благодаря механизму интеллектуального оповещения и механизму экстренного реагирования на уровне API, предупреждения могут быть переданы на конечные устройства оперативного персонала за секунды, обеспечивая бесшовную интеграцию с ГИС-платформой, диспетчерской системой и системой управления чрезвычайными ситуациями. Это формирует полностью замкнутый цифровой процесс управления: «всестороннее восприятие — интеллектуальное предупреждение — точное распределение задач — обработка и обратная связь — оценка эффективности», осуществляя переход от пассивного реагирования к активному предотвращению.
Официальный ввод в эксплуатацию системы спутникового мониторинга лесных пожаров является важной вехой на пути АЭС «Ниндэ» к модернизации управления безопасностью энергетической инфраструктуры, движимой цифровой трансформацией и технологическими инновациями. Система не только значительно повышает скорость реагирования и эффективность мер по предотвращению лесных пожаров на линиях электропередачи, но и создает тиражируемую и масштабируемую технологическую парадигму интеллектуальной защиты от пожаров для электроэнергетической отрасли, обеспечивая надежную технологическую поддержку для безопасной и стабильной работы энергоблоков и сохранения безопасности региональных энергетических поставок.
