Машинное обучение

92

Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.

Развернуть Свернуть
В России создана новая компания «К2 НейроТех» по проектированию и поддержке инновационных суперкомпьютерных кластеров
В Москве 3 сентября пройдёт IT-конференция «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений»
НИУ «МЭИ» разработал технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения
В финале НТО школьники создали систему рекомендации контента для соцсетей
Самарский университет при поддержке НЦФМ создал демонстрационный образец высокопроизводительного аналогового фотонного процессора
«Силовые машины» провели II конференцию по патентной аналитике в сфере энергетического машиностроения
Британский регулятор ONR и Агентство по охране окружающей среды разрабатывают первый в мире подход к регулированию искусственного интеллекта в атомной промышленности
В ИАТЭ НИЯУ МИФИ состоялся межрегиональный студенческий научный турнир «МИФ»
Росатом разрабатывает отечественный комплекс цифровых инструментов для создания новых перспективных материалов
В Московском инновационном кластере «Ломоносов» завершился Всероссийский инженерный форум «СИЛА ПЛАТФОРМЫ»
Белоярская АЭС обучила нейросети определять нарушителей правил охраны труда в онлайн-режиме
Инженер-физик Белоярской АЭС Григорий Дубовой получил награду за разработку программы компьютерного зрения
Инженер-физик Белоярской АЭС Григорий Дубовой вышел в финал международного IT-чемпионата DigitalSkills-2023
Учёные РФ создают фотонные цифровые машины в Центре исследования архитектур суперкомпьютеров НЦФМ
«Цифрум» Росатома стал членом крупнейшей в СНГ ассоциации по развитию искусственного интеллекта АЛРИИ
Техническая академия Росатома провела семинар по управлению знаниями в рамках Международной системы ядерной информации INIS
Алгоритм машинного обучения позволит вычислить эффективные поглотители углекислого газа
В Сарове прошла II Всероссийская школа-семинар НЦФМ по физике высоких энергий и ускорительной технике
В Санкт-Петербурге обсудят применение методов машинного обучения для обработки данных на коллайдере NICA
Сбер и компании «Альянса в сфере искусственного интеллекта» будут развивать квантовые технологии
НЛМК и «Инфосистемы Джет» при помощи искусственного интеллекта и машинного обучения повышают эффективность потребления газа
Передовая инженерная школа ТПУ внедрила флагманский цифровой продукт Росатома «Логос»
Pulsar Fusion и Princeton Satellite Systems проработают с ИИ возможность создания ракеты с термоядерным источником энергии
Российские учёные развивают технологии на основе квантовой физики вместо классической
СПбПУ стал официальным участником уникальных научных экспериментов на адронном коллайдере NICA
Умная система контроля качества NordClan на предприятии «Росатома»
Статьи
497
МАГАТЭ
Как искусственный интеллект изменит представление об информационной и компьютерной безопасности в ядерной сфере
Статьи
237
Дмитрий Шульгов и Александр Костиков, Softline: «Добыча под присмотром: дефектоскопия конвейерных лент»
Комментарии экспертов
100
Василий Долгов, САТЕЛ: "Цифровизация служит драйвером создания новых продуктов мирного атома"
Комментарии экспертов
22
Павел Козлов, Техническая академия Росатома: «Предиктивная аналитика позволяет на 70% знать, кого из сотрудников повысят»
Интервью
69
Александр Фикс, профессор Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ: "Открытие X-частицы — это возможность посмотреть на Вселенную на самом раннем этапе"
Комментарии экспертов
28
Денис Касимов, генеральный директор Factory5: "Просто инноваций недостаточно, бизнесу нужны приложения, которые позволят решать конкретные задачи"
Интервью
50
МАГАТЭ видит прорыв в управлении ядерными знаниями с использованием семантических технологий
Статьи
235
Энергетики России сэкономят триллионы рублей за счет искусственного интеллекта
Статьи
52
Искусственный интеллект на службе атомной отрасли
Статьи
231