Машинное обучение (20)

Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.

Новости (15)

Росатом выступил за принятие глобальной цифровой этики на сессии Всемирной энергетической недели «Рост машин и цифровой потребитель» - 13 октября 2021

Росатом проведет 12 октября в Москве масштабную пользовательскую конференцию по CАЕ-системе «Логос» - 11 октября 2021

Новый оптический процессор способен выполнять сложнейшие математические преобразования буквально со скоростью света - 6 октября 2021

Атомэнергопромсбыт и РЭНЕРА на площадке ЗиО-Подольска ввели в опытно-промышленную эксплуатацию первую систему «Коммерческий диспетчер» на базе интеллектуального накопителя энергии - 7 сентября 2021

Росэнергоатом, Цифрум и АО «КОНСИСТ-ОС» создали отраслевой реестр датасетов машинного обучения и искусственного интеллекта - 24 марта 2021

Министерство энергетики США объявило о финансировании программы новых ядерных данных - 10 декабря 2020

Росатом внедряет сервисы для формирования маршрутов по СМП на основе машинного обучения - 11 ноября 2020

Росатом внедряет сервисы для формирования маршрутов по СМП на основе машинного обучения - 11 ноября 2020

Росатом и РКЦ создадут первую в РФ лабораторию по исследованию методов машинного обучения и AI в атомной отрасли - 8 июля 2020

В России стартует конкурс в области искусственного интеллекта с призовым фондом 200 млн руб. - 12 декабря 2019

Объявлены победители краудсорсингового конкурса МАГАТЭ по материалам для термоядерного синтеза - 29 мая 2019

TAE Technologies поставила рекорд температуры термоядерной плазмы - 15 февраля 2018

В МИФИ прошёл День компании SAS - 22 марта 2017

AREVA совместно с IBM разработали “интернет вещей” для анализа “больших данных” атомной отрасли - 17 марта 2017

В Курчатовском институте и ОИЯИ состоялось совещание по физике высоких энергий - 11 декабря 2015