Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.
Развернуть Свернуть
Новости72
Самарский университет при поддержке НЦФМ создал демонстрационный образец высокопроизводительного аналогового фотонного процессора28 февраля 2024
«Силовые машины» провели II конференцию по патентной аналитике в сфере энергетического машиностроения30 января 2024
Росатом разрабатывает отечественный комплекс цифровых инструментов для создания новых перспективных материалов23 ноября 2023
В Московском инновационном кластере «Ломоносов» завершился Всероссийский инженерный форум «СИЛА ПЛАТФОРМЫ»30 октября 2023
Белоярская АЭС обучила нейросети определять нарушителей правил охраны труда в онлайн-режиме16 октября 2023
Инженер-физик Белоярской АЭС Григорий Дубовой получил награду за разработку программы компьютерного зрения26 сентября 2023
Инженер-физик Белоярской АЭС Григорий Дубовой вышел в финал международного IT-чемпионата DigitalSkills-202315 сентября 2023
Учёные РФ создают фотонные цифровые машины в Центре исследования архитектур суперкомпьютеров НЦФМ01 сентября 2023
«Цифрум» Росатома стал членом крупнейшей в СНГ ассоциации по развитию искусственного интеллекта АЛРИИ24 августа 2023
Техническая академия Росатома провела семинар по управлению знаниями в рамках Международной системы ядерной информации INIS21 августа 2023
Алгоритм машинного обучения позволит вычислить эффективные поглотители углекислого газа16 августа 2023
В Сарове прошла II Всероссийская школа-семинар НЦФМ по физике высоких энергий и ускорительной технике01 августа 2023
В Санкт-Петербурге обсудят применение методов машинного обучения для обработки данных на коллайдере NICA27 июля 2023
Сбер и компании «Альянса в сфере искусственного интеллекта» будут развивать квантовые технологии13 июля 2023
СПбПУ стал официальным участником уникальных научных экспериментов на адронном коллайдере NICA23 мая 2023