Машинное обучение

119

Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.

Развернуть Свернуть
Российский AIRI с партнерами разработал модель машинного обучения трансмутации долгоживущего технеция-99 в рутений-100
Санкт-Петербургский Политех презентовал в Москве уникальные разработки для технологического лидерства России
Команды МГУ, «МГУ Саров», «Курчатовского института» и РФЯЦ-ВНИИЭФ выиграли 1-миллионные гранты на «Цепной реакции успеха»
РЭА Минэнерго РФ и Фонд «Кристалл Роста» будут сотрудничать при создании самообучающейся ИИ-платформы стратегического планирования
«FESCO» Росатома и ГК Softline будут совместно развивать цифровые решения для логистики
Мегабиблиотека наночастиц из 156 миллионов комбинаций за сутки нашла замену иридию в катализаторах для «зелёного» водорода
НИЯУ МИФИ разработал интеллектуальную систему для повышения эффективности маршрутов атомных ледоколов
НИЯУ МИФИ и «Яндекс Практикум» открывают две новых программы магистратуры «Кибербезопасность» и «Науки о данных и искусственный интеллект»
На форуме «Обнинск NEW 2025» представлены квантовые разработки для радиофармацевтики и поиска новых молекул
Российские ФИАН и РКЦ впервые совместили квантовый компьютер и алгоритмы машинного обучения
Гибридное моделирование, машинное обучение и предиктивная аналитика стали главными темами отраслевой конференции «АтомРеверс 2025»
«Газпром нефть» и Университет ИТМО приглашают IT-студентов в Кейс-чемпионат «Tech squad: миссия ИИ»
«Росэлектроника» Ростеха начала выпуск российских процессорных модулей «Фишт» для ИИ, нейросетей и машинного обучения
«Цифрум» Росатома и НИЯУ МИФИ будут вместе внедрять генеративный искусственный интеллект в атомную отрасль
Зеленоградское НПП «Доза» изготовило 2000-ю установку радиационного контроля УДА-1АБ
Институт катализа СО РАН и Университет ИТМО применили искусственный интеллект для улучшения параметров производства «зеленого» водорода
«ВНИИАЭС» Росатома внедряет на четвертом энергоблоке БН-800 Белоярской АЭС отечественную систему предиктивной аналитики
Нобелевскую премию по физике присудили за машинное обучение с использованием искусственных нейронных сетей
Росатом представил подробности создания самого мощного в РФ 50-кубитного ионного квантового компьютера
AIRI и МГУ разработали нейросетевой метод анализа возможности легирования сплавов на основе железо-родий
«Гиредмет» Росатома разрабатывает первый российский гамма-детектор для однофотонной компьютерной томографии
В России создана новая компания «К2 НейроТех» по проектированию и поддержке инновационных суперкомпьютерных кластеров
В Москве 3 сентября пройдёт IT-конференция «Tech2b Conf: время инфраструктурных решений»
НИУ «МЭИ» разработал технологию предикативной оценки характеристик систем компьютерного зрения
В финале НТО школьники создали систему рекомендации контента для соцсетей
Умная дефектоскопия для турбин
Статьи
57
Антон Зубков, «Росатом Инфраструктурные решения»: «Нейросети уже формируют новую архитектуру энергетической отрасли»
Комментарии экспертов
544
Гринатом — паровозик, который смог: внедрили RPA в госкорпорации
Статьи
399
Александр Путилов и Роман Душкин, НИЯУ МИФИ: «Атомные станции обладают наилучшим энергоснабжением, охлаждением и физической защитой для безуглеродного питания ЦОДов и ИИ-технологий»
Комментарии экспертов
1084
Умная система контроля качества NordClan на предприятии «Росатома»
Статьи
597
МАГАТЭ
Как искусственный интеллект изменит представление об информационной и компьютерной безопасности в ядерной сфере
Статьи
271
Дмитрий Шульгов и Александр Костиков, Softline: «Добыча под присмотром: дефектоскопия конвейерных лент»
Комментарии экспертов
121
Василий Долгов, САТЕЛ: "Цифровизация служит драйвером создания новых продуктов мирного атома"
Комментарии экспертов
34
Павел Козлов, Техническая академия Росатома: «Предиктивная аналитика позволяет на 70% знать, кого из сотрудников повысят»
Интервью
104
Александр Фикс, профессор Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ: "Открытие X-частицы — это возможность посмотреть на Вселенную на самом раннем этапе"
Комментарии экспертов
46