Машинное обучение

116

Машинное обучение — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться.

Развернуть Свернуть
АО «ИТЦ «ДЖЭТ» впервые получило грант от Российского фонда развития информационных технологий на разработку уникальной платформы REPEAT
Росатом разработал цифровые модели предиктивного AI-анализа и контроля процессов электролиза на производстве
Представители совместной программы Сколтех-НИУ ВШЭ проводят конференцию в области машинного обучения и искусственного интеллекта
Росатом выступил за принятие глобальной цифровой этики на сессии Всемирной энергетической недели «Рост машин и цифровой потребитель»
Росатом проведет 12 октября в Москве масштабную пользовательскую конференцию по CАЕ-системе «Логос»
Новый оптический процессор способен выполнять сложнейшие математические преобразования буквально со скоростью света
Атомэнергопромсбыт и РЭНЕРА на площадке ЗиО-Подольска ввели в опытно-промышленную эксплуатацию первую систему «Коммерческий диспетчер» на базе интеллектуального накопителя энергии
Росэнергоатом, Цифрум и АО «КОНСИСТ-ОС» создали отраслевой реестр датасетов машинного обучения и искусственного интеллекта
Министерство энергетики США объявило о финансировании программы новых ядерных данных
Росатом внедряет сервисы для формирования маршрутов по СМП на основе машинного обучения
Росатом внедряет сервисы для формирования маршрутов по СМП на основе машинного обучения
Росатом и РКЦ создадут первую в РФ лабораторию по исследованию методов машинного обучения и AI в атомной отрасли
В России стартует конкурс в области искусственного интеллекта с призовым фондом 200 млн руб.
Объявлены победители краудсорсингового конкурса МАГАТЭ по материалам для термоядерного синтеза
TAE Technologies поставила рекорд температуры термоядерной плазмы
В МИФИ прошёл День компании SAS
AREVA совместно с IBM разработали “интернет вещей” для анализа “больших данных” атомной отрасли
В Курчатовском институте и ОИЯИ состоялось совещание по физике высоких энергий
Антон Зубков, «Росатом Инфраструктурные решения»: «Нейросети уже формируют новую архитектуру энергетической отрасли»
Комментарии экспертов
478
Гринатом — паровозик, который смог: внедрили RPA в госкорпорации
Статьи
390
Александр Путилов и Роман Душкин, НИЯУ МИФИ: «Атомные станции обладают наилучшим энергоснабжением, охлаждением и физической защитой для безуглеродного питания ЦОДов и ИИ-технологий»
Комментарии экспертов
1080
Умная система контроля качества NordClan на предприятии «Росатома»
Статьи
587
МАГАТЭ
Как искусственный интеллект изменит представление об информационной и компьютерной безопасности в ядерной сфере
Статьи
264
Дмитрий Шульгов и Александр Костиков, Softline: «Добыча под присмотром: дефектоскопия конвейерных лент»
Комментарии экспертов
117
Василий Долгов, САТЕЛ: "Цифровизация служит драйвером создания новых продуктов мирного атома"
Комментарии экспертов
32
Павел Козлов, Техническая академия Росатома: «Предиктивная аналитика позволяет на 70% знать, кого из сотрудников повысят»
Интервью
93
Александр Фикс, профессор Исследовательской школы физики высокоэнергетических процессов ТПУ: "Открытие X-частицы — это возможность посмотреть на Вселенную на самом раннем этапе"
Комментарии экспертов
42
Денис Касимов, генеральный директор Factory5: "Просто инноваций недостаточно, бизнесу нужны приложения, которые позволят решать конкретные задачи"
Интервью
61